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姓 名 |
王 超 |
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性 别 |
男 |
出生年月 |
1989年8月 |
最高学历、学位 |
博士研究生/工学博士 |
职 称 |
副教授 |
职 务 |
无 |
电子邮箱 |
cslgcw@usts.edu.cn |
个人简介
一、 基本情况
1989年8月出生,中共党员,江苏江阴人,韩国岭南大学工学博士,大连理工大学博士后,苏州大学博士后,英国伯明翰大学访问学者(合作导师:Duc Truong Pham),中国机械工程学会会员,中国创造学会创新工程分会委员,教育部职成司在库专家,中国老员工机械工程创新创意大赛、中国高校智能机器人创意大赛等多个学科竞赛评委。
二、 主要研究领域及学术成就
主要研究方向为焊接变形控制及激光弯曲成形、基于元启发算法的智能优化、机械设计及自动化设备开发。主持江苏省博士后科研资助项目、江苏省产学研合作项目、江苏省高校自然科学基金项目、江苏省高校重点建设实验室开放课题及企业横向项目10余项。近五年,在《机械工程学报》《焊接学报》、CHINA WELDING、Journal of Materials Processing Technology、The International Journal of Advanced Manufacturing Technology、Engineering Applications of Artificial Intelligence等期刊发表文章近10篇,授权国家发明专利8件。参著《Intelligent Production and Manufacturing——The Bees Algorithm Approach》。Applied Mathematics and Computation, Ships and Offshore Structures, Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering, Engineering Applications of Artificial Intelligence等期刊特邀审稿人。2022年获2020~2021年度苏州市自然科学优秀学术论文二等奖。
三、代表性科研成果
[1] 王超*, 陈信宇, 吴春彪, 等. 基于快速蜜蜂试验法的304不锈钢激光焊工艺优化[J]. 焊接学报, 2023, 44(2): 102-110.
[2] 王超*, 吴春彪, 邵龙潭. 焊接变形预测中基于假定热应变法的弹性有限元建模[J]. 机械工程学报, 2022,58(4): 111-119.
[3] Chunbiao Wu, Chao Wang*, Jae-Woong Kim*. Welding sequence optimization to reduce welding distortion based on coupled artificial neural network and swarm intelligence algorithm[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2022, 105142.
[4] Chao Wang*, Chunbiao Wu, et al. Analysis of bending mechanism in multi-scanning laser bend-ing process based on plastic strain development[J]. CHINA WELDING, 2022, 31(4): 28-36.
[5] Chao Wang*, Duc Truong Pham, Chunbiao Wu, et al. Artificial thermal strain method: A novel approach for the analysis and fast prediction of the thermal distortion[J]. Journal of Materials Processing Technology, 2021, 289.
四、 代表性科研项目
[1] 基于全场景动态感知的AGV-电梯协同调度系统设计与研发,苏州市科技计划项目,2023年,参与。
[2] 基于蜜蜂算法和快速预测模型的焊接变形控制研究,江苏省高等学校基础科学研究面上项目,2021年,主持。
[3] 柔性制造物流生产线设计制造研究,江苏省产学研合作项目,2021年,主持。
[4] 碳纳米管/碳纤维环氧树脂基复合材料的力学性能及本构方程,江苏省博士后科研资助计划,2018年,主持。