题目：设备状态监测的形态滤波信号特征深度学习方法研究

报告人：苏州大学沈长青副教授

报告人简介：

沈长青，副教授、硕士生导师，苏州大学工业测控与设备诊断技术研究所成员。香港城市大学哲学博士，中国科学技术大学工学博士。2014年6月入职苏州大学，现在轨道交通学院车辆工程系工作。研究方向为旋转机械设备信号处理、健康状态监测与智能诊断。主持国家自然科学基金面上项目1项，青年项目1项，其他省部级、市厅级纵向科研项目4项，参与国家自然科学基金面上项目被基金委评为优秀结题1项，在国内外期刊会议上发表SCI、EI检索论文30余篇，部分论文为年度热门论文并入选ESI高被引论文。沈长青是Mechanical Systems and Signal Processing等十余种权威期刊同行评议人，中国振动工程学会故障诊断专业委员会、转子动力学委员会理事，江苏省仪器仪表学会故障诊断仪器专业委员会秘书，ACM深度学习技术国际会议技术委员，入选苏州市高等院校、科研院所紧缺高层次人才，江苏省高层次创新创业人才（双创博士），江苏省科协青年科技人才托举工程。指导本科生参加机器人大赛、电子设计竞赛等科技活动获全国一等奖4项，省二等奖2项。