公司硕士研究生在中科院TOP期刊EAAI上发表论文

时间:2023-02-17 浏览:

公司2020级硕士研究生霍春然同学在人工智能领域中科院TOP期刊《Engineering Applications of Artificial Intelligence》(影响因子7.802)发表题为“Enhanced transfer learning method for rolling bearing fault diagnosis based on linear superposition network”的研究论文,公司为唯一通讯单位,张庆奎教授、蒋全胜教授为通讯作者。

该论文针对现有迁移学习方法过于依赖域不变特征的问题,提出了一种基于线性叠加网络的增强迁移学习方法,用于滚动轴承的智能故障诊断。该方法通过改进一维卷积神经网络的结构和迁移训练的损失函数,构建了一种新的增强迁移学习网络模型,提高了变工况下对滚动轴承的故障特征提取能力和诊断精度。


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